文档沉淀的最终目的是为了复用,让 AI 能够基于文档快速解决同类问题。
向 AI 描述新问题#
描述的原则#
- 清晰明确:问题描述要清晰明确
- 完整准确:问题描述要完整准确
- 上下文充分:提供充分的上下文
- 目标明确:明确解决问题的目标
描述的方法#
方法 1:直接描述
- 直接描述问题
- 提供相关背景
- 说明期望结果
方法 2:引用文档
- 引用相关文档
- 说明文档中的相关部分
- 说明如何应用文档
方法 3:对比参考
- 对比类似问题
- 参考类似解决方案
- 说明差异点
描述示例#
示例 1:直接描述
bash
示例 2:引用文档
bash
示例 3:对比参考
bash
AI 自动检索相关文档#
检索的机制#
- 关键词匹配:根据关键词匹配文档
- 语义理解:根据语义理解文档
- 上下文关联:根据上下文关联文档
- 学习优化:根据学习优化检索
检索的示例#
问题:请帮我生成产品文案
AI 检索过程:
- 分析问题,提取关键词:产品文案、生成
- 在知识库中检索相关文档
- 找到"产品文案生成指南"文档
- 提取文档中的相关内容
- 基于文档生成解决方案
检索结果:
bash
AI 结合文档经验生成解决方案#
解决方案生成的过程#
- 理解问题:AI 理解用户的问题
- 检索文档:AI 检索相关文档
- 应用知识:AI 应用文档中的知识
- 生成方案:AI 生成解决方案
- 优化调整:AI 根据反馈优化调整
解决方案生成的示例#
问题:请帮我为智能音箱生成产品文案
AI 生成过程:
- 理解问题:需要为智能音箱生成产品文案
- 检索文档:检索到"产品文案生成指南"
- 应用知识:应用文档中的文案要素和要求
- 生成方案:生成产品文案
- 优化调整:根据用户反馈优化
生成的解决方案:
bash
验证解决方案效果#
验证的方法#
- 准确性验证:验证解决方案是否准确
- 完整性验证:验证解决方案是否完整
- 实用性验证:验证解决方案是否实用
- 效率性验证:验证解决方案是否高效
验证的示例#
验证 1:准确性验证
- 检查文案是否准确反映产品特点
- 检查文案是否符合目标用户需求
- 检查文案是否包含行动号召
- 结果:✓ 准确
验证 2:完整性验证
- 检查文案是否包含所有产品特点
- 检查文案是否符合字数要求
- 检查文案是否符合风格要求
- 结果:✓ 完整
验证 3:实用性验证
- 检查文案是否可以直接使用
- 检查文案是否需要大幅调整
- 检查文案是否达到预期效果
- 结果:✓ 实用
验证 4:效率性验证
- 检查生成时间是否合理
- 检查是否节省了时间
- 检查是否提高了效率
- 结果:✓ 高效,节省时间 70%
案例示例#
案例:复用文档解决多个类似问题#
需求:需要为多个产品生成文案
文档:产品文案生成指南.md
问题 1:为智能手表生成文案 描述:请帮我为智能手表生成产品文案 AI 检索:检索到产品文案生成指南
AI 生成:基于文档生成文案 验证:文案准确、完整、实用、高效 结果:✓ 成功
问题 2:为无线耳机生成文案 描述:请帮我为无线耳机生成产品文案 AI 检索:检索到产品文案生成指南 AI 生成:基于文档生成文案 验证:文案准确、完整、实用、高效 结果:✓ 成功
问题 3:为便携音箱生成文案 描述:请帮我为便携音箱生成产品文案 AI 检索:检索到产品文案生成指南 AI 生成:基于文档生成文案 验证:文案准确、完整、实用、高效 结果:✓ 成功
效果:
- 每个文案生成时间:3-5 分钟
- 比原来节省时间:60-70%
- 文案质量:显著提升
- 一致性:显著提高
小技巧#
- 描述清晰:问题描述要清晰,便于 AI 理解
- 引用文档:引用相关文档,提高检索准确性
- 提供上下文:提供充分的上下文,便于 AI 应用
- 验证结果:验证解决方案的效果,确保质量
- 反馈优化:提供反馈,帮助 AI 优化
现在,让 AI 基于文档解决你的问题吧!